据媒体报道，来(lái)自(zì)英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学的一个(gè)科研团(tuán)队(duì)宣布了一(yī)项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅(jǐn)几个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计算，有望用于下一代人(rén)工智(zhì)能(néng)计(jì)算，也(yě)有助科学家(jiā)更好地(dì)模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提出(chū)了越来(lái)越高的(de)要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸(zhà)时(shí)代的(de)要(yào)求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备(bèi)出了(le)薄如原子的人工神(shén)经元，它能学习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一层层(céng)的(de)神经(jīn七尺是多少米呀 身高7尺是多少厘米g)网络，机(jī)器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成机器自(zì)我的学习(xí)。神经网络在机(jī)器学(xué)习(xí)和(hé)认知科学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物(wù)神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经元联结(jié)进行计算。大多数(shù)情况下人(rén)工神经网络能在(zài)外(wài)界信息的(de)基础上改(gǎi)变(biàn)内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期在(zài)互(hù)动易平台(tái)回(huí)复人(rén)工神经元相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过(guò)大(dà)数(shù)据(jù)、云计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应(yīng)用中不断迭(dié)代(dài)循(xún)环优(yōu)化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人(rén)的(de)大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化算(suàn)力服(fú)务平(píng)台”，通过统一(yī)的(de)算力服(fú)务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力(lì)资源的(de)融合(hé)调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托(tuō)公司(sī)全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的(de)是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关(guān)于(yú)人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解(jiě)的(de)地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特(tè)征中(zhōng)的许多(duō)特(tè)征。

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